java集合学习之Queue的实现5

java集合学习之Queue的实现5

Queue接口

这个接口的类继承图如下所示,可以看到,这个接口主要有三种实现, AbstractQueue、Deque以及BlockingQueue(在图中未展示).

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这个接口只定义了6个方法,可以分成两组,一组在操作无法完成时会抛出异常,一组在操作无法完成时会返回特定的值, 如下,分别为add/remove/element和offer/poll/peek

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AbstractQueue抽象实现

AbstractQueue代表了Queue接口的抽象实现,它定义了add/remove/element方法,底层调用了相应的抽象方法offer/poll/peek

AbstractQueue有一个具体的实现为PriorityQueue, 它的底层是使用“最大堆”来实现的, 具体的实现过程可参考(演示动画

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Deque接口

Deque接口可以认为是”double end queue”, 从它提供的接口中也可以看出,这是双向都可以进行操作的队列实现, 观察它的接口方法也可以知道,基本是把queue接口的方法分别在头和尾两端定义相应的方法即可,如queue接口中的add方法,到了deque接口就有addFirst和addLast方法,queue接口中的peek方法对应了deque接口中的peekFirst和peekLast方法等等.

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Deque接口实现包括LinkedList和ArrayDeque. 其中LinkedList的实
现已经在LinkedList一章讲过,这里就不再赘述. 重点来讲讲ArrayDeque的实现.

ArrayDeque

顾名思义可以知道,这个类的底层是通过数组来实现的,但既然是个双向队列,必然会涉及到从两端进行操作. 在ArrayDeque中,最重要是addFirst/addLast以及pollFirst/pollLast方法,其它的方法都是通过这些方法定义的. 首先值得说明的是head和tail变量,任何时刻,ArrayDeque中元素的顺序都是从head开始,沿数组下标增长的方向前进,直到遇到tail所处的位置,如果在遇到tail之前,已经达到了数组的最后一个元素,则从头开始继续,直到遇到tail. 从后面的方法实现中也可以看到,所有与位置相关的操作都需要与数组长度进行掩码操作,这样可以循环地利用数组.

先从addFirst和addLast方法讲起,可以看到这个两个方法的实现并不复杂,通过当前head和tail的位置插入相应的元素即可,有个细微的差别,head是在当前位置的前一个位置上进行插入,而tail是在当前的位置插入后再往后移一个位置,换句话说,head的位置为下一次poll获取元素的位置,而tail的位置始终指向下一次要插入的位置. 另外,可以看到在获取位置的时候,均进行了掩码操作,这么做的原因是可以循环地利用数组. pollFirst/pollLast方法的实现逻辑也大致相同,

array-deque-methos

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当底层数组被元素填满后,就会调用doubleCapacity将数组的容量扩展为原来的2倍,容量扩展后还要涉及到数组元素的拷贝. 由于调用doubleCapacity的时候,数组已经被元素填满了,即tailf==head,从doubleCapacity的实现中看到,在将数组大小翻倍后,它会将head右边所有的元素拷贝到新数组的前面,然后将head左边的所有元素拷贝到后面. 前面我们说过,arrayDeque中维护了head和tail变量,任意时刻,元素的顺序为从head开始,沿数组下标增加的方向前进,直到遇到tail, 这也是为什么先拷贝右边的元素,然后再拷贝左边元素的原因.

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明白了addFirst, addLast, pollFirst以及pollLast方法的实现后,再来理解offerFirst, offerLast, removeFirst和removeLast就比较容易了,实现如下,不做过多阐述.

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不管是增加还是删除,前面讲的都是在两端执行操作,在arrayDeque中还定义了针对某个元素的操作,如删除某个元素,实现如下,这段代码的逻辑是遍历整个deque, 在找到元素后,执行delete操作

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delete方法的实现如下,可以看到,删除元素后,要对剩余的元素进行挪动。这个方法中为了让挪动的元素最少, 以被删除的元素为界,分为前半段和后半段, 哪段元素数量少就挪哪一段. 以前半段元素少为例(即满足frontt的情况.

  • 对于h<t这种情况很简单, 即h<i<t, 这种情况下只需要把h~i之间的元素全部往后挪一个位置即可.

  • 对于h>t的情况,又可以细分为i>h>t和h>t>i两种情况,对于i>h>t这种情况, 与上面的处理一样;对于h>t>i的情况,就是代码中warp around的场景,这种情况下,需要把0~i的元素往后移一位,再把最后一个元素移到第1位,再把h后面的元素都后移一位,也就是else分支里三行代码进行的操作.

  • 当front>back时,即后半段元素更少时,操作的逻辑也是一样的.

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关于ArrayDeque的实现,重要的就是这几个方法,其它方法的实现逻辑都比较简单. 总结下来就是,ArrayDeque的实现定义了数组和两个指示头元素和尾元素的head和tail变量,当数组元素没满时,会直接往数组中加入相应的元素,当数组元素满时,会对数组进行扩容,扩展后的容量为之前的2倍,并会对元素进行整理. 绝大部分的操作都是在两端进行的,有些操作(如remove)会在中间删除元素,删除元素后,会根据左右两边的元素个数选择一边进行移动. 另外,从整个ArrayDeque的实现也可以看出,这个类不是线程安全的,因此在并发条件下使用这个类会有问题.

BlockingQueue接口

BlockingQueue接口在Queue接口的基础上,增加了阻塞操作,当请求的操作不能被立即执行时,blockingQueue会一直阻塞直到条件满足. 从下面的方法列表中可以看到,BlockingQueue提供了put/take方法以及带有超时参数的offer/poll方法,这些方法在被调用时,会立即执行或阻塞,例如,当调用put操作时,如果队列已经满了,则这个方法会一直阻塞直到队列中的元素被消费为止. 值得一提的是,BlockingQueue接口明确要求必须是线程安全的. 从后续的实现中也可以看到,绝大部分的BlockingQueue实现都是通过重入锁(ReentrantLock提供)来实现线程安全,而阻塞操作是通过重入锁的Condition对象提供.

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LinkedBlockingQueue实现

LinkedBlockQueue(LBQ)是长度不限(也可以限制大小)的队列实现,首先先来看下中定义的变量, count表示当前队列中的元素个数,head,last分别指向队首元素和队尾元素. 除此之外,LBQ还定义了两组可重入锁(这种锁是可重入的排它锁)和相应的条件对象,分别用于表示put操作和take操作,对应的condition对象表示了非空和非满两种状态(对于“重入锁”的实现 ,可见这里). 可以预见,在LBQ中所有关于元素的写操作(put或者take)都必须获取这两个锁中的一个,在操作完之后,都要通过相应的condition(notFull或者notEmpty)进行相应的signal操作.

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首先来看下put操作的实现 ,这里可以看出,LBQ中是不允许有null元素的. 在进行入队操作之前,首先获取putLock重入锁,然后进入入队逻辑,在入队前还要判断当前队列中的元素数量是否已经达到capacity上限值,如果达到了,则调用notFull条件进入等待逻辑, 直到有其它的线程消费了队列中的元素后才能继续入队操作. 可以看到,入队的操作非常简单,就是把tail指针的位置往后移一位即可.

linked-blocking-queue-methods

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同样地,take的操作逻辑也是类似. 首先获取takeLock锁,在获取锁之后,还要判断当前队列是否为空,否则就进入等待,直到队列不为空后进入出队操作.

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LBQ的其它操作逻辑也是一样,在操作之前都必须获取相应的锁才能操作, 源码如下,不作赘述.

linked-blocking-queue-methods

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ArrayBlockingQueue实现

ArrayBlockingQueue(ABQ)是长度有限的队列实现, 它的实现也是基于重入锁来实现的,实现逻辑与LBQ大致一样,这里只对不一样的地方进行阐述.

首先是重入锁的数量,在LBQ中定义了putLock和takeLock, 而这里只定义了一个lock, 但put, take, offer, poll等操作逻辑基本与LBQ保持一致.

array-blocking-queue

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在入队和出队的时候,由于它是数组,因此实现逻辑有点不同,可以看到,这里也定义了putIndex和takeIndex两个变量,同样地,ABQ中也利用这两个变量实现了底层数组的循环使用.

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LinkedBlockingDeque实现

LinkedBlockingDeque类实现了BlockingDeque接口,这个类的实现原理和BlockingQueue接口的其它实现类似,都是基于重入锁来实现的

PriorityBlockingQueue实现

PriorityBlockingQueue和PriorityQueue的实现原理是一样的

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